Aims: Type 2 diabetes is a heterogeneous disease for which etiological mechanisms are incompletely understood and subclassification may improve patient care. In this paper, we aimed to stratify a cohort of Portuguese patients with adult-onset diabetes followed at our Diabetic clinic into subgroups and assess the impact of the clusters on outcomes and therapy. Methods: We performed a cluster analysis on 1280 patients followed at our Diabetic clinic. Clusters were based on three variables: presence of Glutamic Acid Decarboxylase antibodies, age at diagnosis and BMI. Clinical data was retrieved from patient records. Statistical analysis was performed using SPSS v.25.0. Results: We identified four replicable clusters of adult-onset diabetes, with significantly different patient characteristics and risk of diabetic complications. Clusters 1 and 2 were characterized by early-onset disease, higher HbA1c and insulin treatment. More than half of patients were included in Cluster 3, requiring combined therapy. Cluster 4 was characterized by late-onset disease, low HbA1c and monotherapy. Cluster 1 had the highest risk of retinopathy. Conclusion: The recently proposed cluster analysis is easily replicable in real-world clinical practice and applicable to different populations, including other Portuguese settings. This new subclassification may contribute patient tailored therapy, therefore representing a first step towards precision medicine in type 2 diabetes.

Introdução: A Diabetes tipo 2 é uma doença heterogénea, sendo o conhecimento da sua etiopatogenia ainda incompleto e a subclassificação pode beneficiar o cuidado aos doentes. Neste artigo, o objetivo foi estratificar uma coorte de doentes com diabetes em subgrupos e avaliar o impacto dos clusters nas complicações e terapêutica. Métodos: Realizámos uma seriação de 1280 doentes seguidos no nosso Departamento de Endocrinologia. Os clusters foram baseados em três variáveis: presença de anticorpos GAD, idade ao diagnóstico e IMC. Os dados de cada doente foram obtidos dos processos clínicos. A análise estatística foi realizada no SPSS v.25.0. Resultados: Identificámos quatro clusters replicáveis de diabetes no adulto, com características e risco de complicações significativamente diferentes. Os Clusters 1 e 2 foram caracterizados por doença de início precoce, maior HbA1c e tratamento com insulina. A maioria dos doentes foi incluído no Cluster 3, necessitando de terapia combinada. O Cluster 4 foi caracterizado por doença de início tardio, baixa HbA1c e monoterapia. O Cluster 1 teve o maior risco de retinopatia. Conclusão: A análise de clusters proposta é facilmente replicável na prática clínica e aplicável a diferentes populações, incluindo outros contextos da população Portuguesa. Esta nova subclassificação irá permitir uma terapêutica mais personalizada para o doente, representando, portanto, um primeiro passo em direção à medicina de precisão na diabetes tipo 2.